Décider
Choisir la bonne voie.
Une journée de travail ciblée pour transformer une occasion en IA en décision claire.
Un problème bien défini, une direction priorisée et des actions immédiates.
Mount Labs | Recherche appliquée en IA • Conseil • Transformation
Nous aidons les équipes à repérer les bonnes occasions d’utiliser l’IA, à vérifier ce qui fonctionne et à bâtir des systèmes utiles.
La prochaine étape de l’IA ne consiste pas à multiplier les outils. Elle consiste à repenser la façon dont l’organisation travaille avec eux.
Comment travailler avec nous
Pour une même question, choisissez la portée adaptée : décider d’une direction, vérifier la faisabilité ou créer et évaluer un prototype ciblé.
Décider
Une journée de travail ciblée pour transformer une occasion en IA en décision claire.
Un problème bien défini, une direction priorisée et des actions immédiates.
Explorer
Une recherche ciblée sur l’approche, les données et les contraintes avant d’investir.
Une note de faisabilité étayée, les questions ouvertes et un plan pratique.
Créer et tester
Créer un cas d’usage ciblé et l’évaluer à l’aide d’exemples représentatifs.
Un prototype fonctionnel, des résultats d’évaluation et une recommandation pour la suite.
Des conseils suivis pour votre feuille de route en IA, vos choix techniques et la mise en œuvre.
Prioriser les cas d’usage et ordonner les étapes.
Examiner les données, les modèles et l’architecture.
Mesurer les résultats et ajuster le plan.
Choisissez un parcours pratique adapté aux rôles et à l’expérience de votre équipe.
Concepts clés, cas d’usage et limites.
Entraîner et évaluer un modèle simple.
Comparer des outils à partir d’un vrai processus d’équipe.
Vous ne savez pas par où commencer? Trouvons ensemble une première étape sensée.
Réserver un appel de présentation gratuit de 20 minutesNotre méthode
Cerner le problème qui mérite d’être résolu.
Trouver les preuves qu’une approche fonctionne.
Créer un système adapté aux besoins réels.
Renforcer les capacités de votre équipe.

Équipe
Fondateur et PDG
Aditya Jain est chercheur et ingénieur en IA. Il dirige l’apprentissage automatique chez Provision, une jeune entreprise torontoise soutenue par Y Combinator. Il a fait ses études supérieures en robotique et en apprentissage automatique à l’Université de Toronto. Il transforme les avancées de la recherche en IA en systèmes évolutifs qui créent une valeur sociale et commerciale.
Aditya a occupé des postes en recherche et dans l’industrie chez Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle, l’Institut Vecteur, NEXT Canada, TCS Research et Microsoft Research. Il a conçu et déployé des technologies d’IA complètes pour la robotique de terrain, l’automatisation industrielle, la santé, l’agriculture, la préconstruction et la lutte contre les changements climatiques.
Ses travaux ont été publiés dans de grandes conférences en apprentissage automatique et ont donné lieu à des brevets. En dehors du travail, Aditya est professeur de yoga certifié et pratiquant assidu.
Notre travail
Quelques équipes avec lesquelles nous avons travaillé sur des défis liés à l’IA.
Point de vue d’un client
« Travailler avec Aditya de MountLabs pendant le programme NEXT AI a été l’une des expériences les plus précieuses pour nous. Il a posé les questions difficiles, celles qui révélaient les faiblesses de nos hypothèses, puis nous a aidés à y répondre. Son apport a joué un rôle déterminant dans notre approche de l’IA pour la rétroaction bioadaptative et la personnalisation en boucle fermée chez Vayu. Je le recommande vivement pour vos projets d’IA. »
Traduction française du témoignage original

PDG, Vayu-Prana
Commençons
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